Компания запустила A/B тест. Тест показал p-value = 0.03, и команда решила раскатить изменение. Но на самом деле эффекта нет — это была случайность. Какую ошибку допустили?
Статистикаmediummiddle
Варианты ответа
Ошибку первого рода (Type I, ложноположительная): отвергли H0, хотя она верна. Вероятность такой ошибки = alpha (обычно 0.05)
Ошибку второго рода (Type II): не заметили реальный эффект
Ошибку третьего рода: ответили на неправильный вопрос
Никакой ошибки: p < 0.05 гарантирует наличие эффекта
Разбор ответа
Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.
2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.