Есть два датафрейма: `orders` (100k строк) и `users` (500k строк). Нужно приджойнить users к orders по user_id. Что лучше: `orders.merge(users, on="user_id")` или `orders.join(users.set_index("user_id"), on="user_id")`?

Варианты ответа

• Оба варианта работают, но второй (.join с set_index) обычно быстрее на больших данных — индекс ускоряет lookup
• Всегда быстрее .merge, потому что он оптимизирован в C
• Всегда быстрее .join, потому что это нативный pandas метод
• Разницы нет вообще — под капотом один и тот же код

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «Python»

• Чем отличаются списки и кортежи в Python?
• Как работает list comprehension и чем лучше цикла?
• Что такое генератор и чем он отличается от списка?
• Как работает менеджер контекста и зачем нужен?
• Объясните разницу между deepcopy и copy.