В A/B-тесте 10 метрик. Каждая проверена отдельно с α=0.05. Если H0 истинна для всех — какова вероятность ХОТЯ БЫ одной «статзначимой» разницы?

Статистика hard senior

Варианты ответа

~40% — вероятность ложно-позитивного при множественных проверках растёт экспоненциально, формула 1 − (1 − α)^k
5% — α фиксирована и не меняется от количества тестов, потому что каждый тест проверяется независимо
50% — половина метрик случайно покажут значимость, так как при N=10 распределение FP-rate стремится к 0.5
100% — при 10 метриках точно найдётся хотя бы одна значимая по чистому теории больших чисел

Разбор ответа

Подробный разбор с объяснением «почему правильный ответ верный» и почему остальные неверны — после регистрации.

2475 вопросов с разбором, quiz-режим с проверкой, AI-собес и подготовка к интервью аналитика.

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «Статистика»