В чём разница между copy.copy() и copy.deepcopy() в Python? Когда важно использовать именно deepcopy?

Варианты ответа

• copy() делает shallow copy — дублирует только внешний объект, внутренние ссылки остаются общими. deepcopy() рекурсивно копирует все вложенные объекты, меняя одно не затронешь другое
• copy() использует memory allocator быстрее, работает параллельно на нескольких ядрах процессора через GIL-оптимизации. deepcopy() — однопоточный аналог, медленнее для больших объектов
• copy() копирует immutable-объекты (int, tuple, str), deepcopy() — mutable (list, dict, set). Для общего случая при работе с pandas DataFrame в обычных ETL надо использовать только deepcopy
• copy() сохраняет reference-count объектов, deepcopy() обнуляет счётчик ссылок — это важно для сборщика мусора при работе с circular references в долгоживущих продакшн-процессах

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «Python»

• Чем отличаются списки и кортежи в Python?
• Как работает list comprehension и чем лучше цикла?
• Что такое генератор и чем он отличается от списка?
• Как работает менеджер контекста и зачем нужен?
• Объясните разницу между deepcopy и copy.