Разница между `df.loc[row, col]` и `df.iloc[row, col]` в pandas. Что выдаст df.loc[0:2, "a":"c"] если есть 5 строк и 4 колонки a,b,c,d?

Варианты ответа

• 3 строки (индексы 0, 1, 2 включительно) и 3 колонки (a, b, c включительно) — loc использует label-based индексацию и end-inclusive срезы, границы входят в результат
• 2 строки (0 и 1 — end exclusive как в Python) и 3 колонки (a, b, c — label-based всегда inclusive) — loc смешивает разные стили срезов для числовых и строковых индексов
• 3 строки (0, 1, 2) и 2 колонки (a, b — строковые срезы исключают правую границу) — pandas label-срезы следуют стандартной Python-семантике half-open интервалов
• 2 строки и 2 колонки (обе end-exclusive) — loc это просто синтаксический сахар над iloc, поведение срезов идентично и следует обычному Python slicing правилу

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «Python»

• Чем отличаются списки и кортежи в Python?
• Как работает list comprehension и чем лучше цикла?
• Что такое генератор и чем он отличается от списка?
• Как работает менеджер контекста и зачем нужен?
• Объясните разницу между deepcopy и copy.