Что такое GIL в Python и как влияет на threading vs multiprocessing для CPU-bound задач?

Варианты ответа

• GIL = Global Interpreter Lock — только один поток исполняет байткод одновременно. Threading НЕ ускоряет CPU-bound задачи (один поток за раз), но работает для IO-bound. Для CPU нужен multiprocessing
• GIL это Garbage Collection Internal Lock который блокирует объекты во время сборки мусора. Threading отлично работает для всех задач включая CPU-bound, потому что GIL берётся редко
• GIL ограничивает количество одновременных потоков числом CPU ядер. Для CPU-bound нужно использовать threading с явным asyncio.lock(), multiprocessing замедляет из-за overhead на создание процессов
• GIL применяется только в CPython 2.x, в Python 3 был удалён в пользу более гибкого free-threading. Threading и multiprocessing работают одинаково, разница только в API

Разбор ответа

Получить доступ к ответам — все вопросы →

Похожие вопросы из категории «Python»

• Чем отличаются списки и кортежи в Python?
• Как работает list comprehension и чем лучше цикла?
• Что такое генератор и чем он отличается от списка?
• Как работает менеджер контекста и зачем нужен?
• Объясните разницу между deepcopy и copy.