Временные рядыТема 4. Продвинутые модели прогнозирования: ML и DL
Forecasting как supervised regression Идея: прогноз h шагов вперёд сводим к предсказанию по признакам, собранным на момент t . Что фиксируем до обучения 1. Горизонт ( h=1 , h=7 , h
О разделе «Тема 4. Продвинутые модели прогнозирования: ML и DL»
ML-фреймворки, foundation-модели, нейросети и трансформеры.
Ключевые темы: ml, dl, prophet, timegpt/timesfm.
Все темы в разделе «Тема 4. Продвинутые модели прогнозирования: ML и DL»