«Я Junior с опытом 1.5 года и зарплатой 200К — это нормально?» — пишут мне в Telegram каждую неделю. Ответ: нет, ты уже Middle, тебя недоплачивают. Но ты этого не знаешь, потому что в твоей компании нет понятных грейдов.
Этот гайд — чек-лист по навыкам, ответственности и реальным зарплатам Junior / Middle / Senior аналитика 2026 года. Пройди по нему — поймёшь свой реальный уровень и что нужно докачать.
Junior (0-1.5 года опыта)
Зарплата
100-160К в Москве, 80-130К в регионах. Стажировка — 60-90К. На удалёнке часто платят по «московскому грейду».
Что должен уметь
- SQL базово: SELECT, JOIN всех типов, GROUP BY, HAVING, простые подзапросы
- Python pandas: read_csv, groupby, merge, фильтрация, базовая визуализация
- BI-инструмент: один из Tableau/PowerBI/DataLens/Superset на уровне «соберу простой дашборд»
- Статистика: понимать среднее/медиану, основы вероятности, что такое p-value (хотя бы концепт)
- Excel/Google Sheets: pivot tables, формулы — для ad-hoc запросов
Чем занимается
- Ad-hoc SQL-запросы по запросам коллег («сколько пользователей купили X в марте»)
- Поддержка существующих дашбордов
- Подготовка отчётов для встреч
- Простой A/B-анализ (под руководством миддла)
Чего НЕ ожидают
- Самостоятельный дизайн A/B-теста
- Архитектура хранилища данных
- Менторство стажёров
- Презентация результатов C-level
Middle (1.5-3 года опыта)
Зарплата
180-300К в Москве. Удалёнка — те же диапазоны (часто). С RSU/бонусами в Яндексе/Ozon — до 350К на верхней планке.
Что должен уметь
- SQL продвинуто: оконные функции, рекурсивные CTE, window frame, EXPLAIN, оптимизация запросов
- Python для аналитики: A/B-тесты через scipy/statsmodels, бутстрап, простой ML (логистическая регрессия для классификации)
- Продуктовая аналитика: декомпозиция метрик, AARRR, retention, LTV, юнит-экономика
- A/B-тесты: дизайн (MDE, размер выборки, длительность), запуск, анализ, написание выводов
- dbt / Airflow: хотя бы понимать что это и зачем (даже если не использует ежедневно)
- ClickHouse или Snowflake: понимать чем отличаются от PostgreSQL
Чем занимается
- Полный цикл A/B-теста: дизайн → запуск → анализ → выводы
- Свои дашборды с нуля под бизнес-задачу
- Глубокий ad-hoc анализ (когортный, RFM, сессионизация)
- Менторство Junior'ов
Что отличает Middle от Junior
Самостоятельность. Junior выполняет задачи, Middle их формулирует. Если продакт говорит «нам нужно понять почему упала конверсия» — Junior спросит «а какие метрики смотреть», Middle сам поднимет 5 гипотез и проверит за день.
Senior (3+ лет опыта)
Зарплата
300-500К в Москве. С опционами — до 700-800К в FAANG-аналогах (Авито, Тинькофф). Lead/Principal — 500К+.
Что должен уметь
- Всё из Middle, плюс:
- Архитектура аналитической инфраструктуры: data warehouse, ETL pipelines, materialized views
- Сложная статистика: bayesian методы, байесовский A/B, multi-armed bandits
- ML для аналитики: churn prediction, propensity scoring, uplift models
- Бизнес-стратегия: связывает аналитику с целями компании, видит проблемы которых другие не видят
Чем занимается
- Дизайн новых метрик которые становятся компанийными
- Стратегические проекты (где можно расти, как менять стратегию)
- Менторство команды
- Презентации C-level / stakeholder management
- Решает что НЕ делать (приоритизация)
Что отличает Senior от Middle
Влияние. Middle делает аналитику для команды, Senior меняет компанию. Если Senior сказал «мы не понимаем X» — это становится OKR на квартал и трое мидлов копают.
Чек-лист самооценки
| Навык | Junior | Middle | Senior |
|---|---|---|---|
| Оконные функции SQL | ✅ должен | ✅ свободно | ✅ оптимизация |
| CTE, рекурсия | 🟡 знаком | ✅ свободно | ✅ |
| Дизайн A/B-теста | ❌ не ждут | ✅ свободно | ✅ продвинутый |
| Bayesian | ❌ | 🟡 концепты | ✅ |
| ClickHouse | ❌ | ✅ умеет | ✅ оптимизирует |
| dbt/Airflow | ❌ | 🟡 знаком | ✅ |
| ML модели | ❌ | 🟡 простые | ✅ |
| Презентации руководству | ❌ | 🟡 редко | ✅ |
| Менторство | ❌ | 🟡 1-2 джуна | ✅ команда |
| Стратегические инициативы | ❌ | ❌ | ✅ |
«✅» — должен уметь, «🟡» — желательно, «❌» — не ждут на этом грейде.
Как двигаться вверх
Junior → Middle (срок 12-18 мес)
- Закрой пробелы по SQL — оконные функции, CTE, оптимизация
- Начни самостоятельно вести ОДИН A/B-тест от начала до конца
- Возьми ответственность за один дашборд — не «обновляю», а «оптимизирую и расширяю»
- Проактивно — приноси аналитические инсайты раз в неделю на встречи
Middle → Senior (срок 18-30 мес)
- Возьми стратегическую инициативу — не таск, а проблему
- Менти как минимум одного джуна — учись объяснять
- Строй пайплайн с нуля — dbt models, Airflow DAG'и, materialized views
- Презентуй результаты руководству — приучайся говорить языком бизнеса
- Знакомься с другими командами — Senior это нетворкер
Сколько ждать на каждом грейде
| Грейд | Минимум до повышения | Реалистично |
|---|---|---|
| Junior | 12 мес | 12-18 мес |
| Middle | 18 мес | 18-30 мес |
| Senior | бесконечно | по выбору |
Если сидишь на грейде дольше — либо плохо растёшь, либо компания не платит за рост (тогда смена работы).
Связанные материалы
- Зарплата аналитика 2026 — детальный разбор по компаниям
- Как стать аналитиком данных в 2026 — для тех кто только входит
- Топ-50 вопросов на собеседование 2026 — подготовка к интервью
- Тестовые задания — реальные с собесов разных грейдов
- AI-собеседование — мок-собес с уровнем junior/middle/senior
Зайди в AI Hub, выбери свой текущий грейд и пройди мок-собес. AI задаст вопросы соответствующего уровня — поймёшь свой реальный уровень за 30 минут.