Pandas: merge, join, concat

Python для аналитикаТема 4. Pandas и NumPy для аналитика

merge как SQL JOIN: inner/left/right/outer. validate='one_to_one' от багов. indicator для дата-quality. Опасность many-to-many merge (раздувание). concat для UNION. merge_asof для time-based.

О разделе «Тема 4. Pandas и NumPy для аналитика»

Главные библиотеки аналитика данных: NumPy (массивы, векторизация), Pandas (DataFrame, groupby, merge, time series). Без них не работает sklearn, matplotlib, seaborn — весь стек.

Ключевые темы: numpy, pandas, DataFrame, groupby, merge, time series, resample, rolling.

Все темы в разделе «Тема 4. Pandas и NumPy для аналитика»

Обновлено:

Полный разбор темы «Pandas: merge, join, concat» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 210 конспектов →