Pandas: time series, resample, rolling

Python для аналитикаТема 4. Pandas и NumPy для аналитика

to_datetime с errors='coerce', dt-атрибуты, datetime как индекс. resample (D/W/M/Q/H/15min). rolling и expanding. shift/diff/pct_change. Cohort retention в pandas. Tz_localize vs tz_convert.

О разделе «Тема 4. Pandas и NumPy для аналитика»

Главные библиотеки аналитика данных: NumPy (массивы, векторизация), Pandas (DataFrame, groupby, merge, time series). Без них не работает sklearn, matplotlib, seaborn — весь стек.

Ключевые темы: numpy, pandas, DataFrame, groupby, merge, time series, resample, rolling.

Все темы в разделе «Тема 4. Pandas и NumPy для аналитика»

Обновлено:

Полный разбор темы «Pandas: time series, resample, rolling» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 210 конспектов →

Другие конспекты в теме «Тема 4. Pandas и NumPy для аналитика»