Плейбук обработки аномалий: detect -> diagnose -> treat
Временные рядыТема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события
Почему это важно Неправильная обработка аномалий ломает модель сильнее, чем сами выбросы: коэффициенты уезжают, интервалы сжимаются, растет bias. Шаг 1. Detect (найти аномалии) rul
О разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»
Feature engineering, аномалии, структурные сдвиги и событийные эффекты.
Ключевые темы: аномалии, ruptures, признаки, события.
Все темы в разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»