Кейс: оценка эффекта промо (causal impact)

Временные рядыТема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события

Зачем этот кейс События (промо, изменение цены, запуск канала) нельзя автоматически «чистить» как аномалии. Их нужно оценивать как причинный эффект. Идея на практике 1. Выделяем tr

О разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»

Feature engineering, аномалии, структурные сдвиги и событийные эффекты.

Ключевые темы: аномалии, ruptures, признаки, события.

Все темы в разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»

Обновлено:

Полный разбор темы «Кейс: оценка эффекта промо (causal impact)» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 210 конспектов →