Утечка данных (Data Leakage)

Временные рядыТема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события

Data Leakage: главный источник «фальшивой» точности Leakage возникает, когда модель в обучении получает информацию, которая в реальном моменте прогноза ещё недоступна. Если признак

О разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»

Feature engineering, аномалии, структурные сдвиги и событийные эффекты.

Ключевые темы: аномалии, ruptures, признаки, события.

Все темы в разделе «Тема 3. Улучшение прогнозов: признаки, аномалии и события»

Обновлено:

Полный разбор темы «Утечка данных (Data Leakage)» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 210 конспектов →