Обработка пропусков: стратегия заполнения

Условие задачи

Дано: DataFrame `data` с колонками user_id, age, income, city -- 10 строк с пропусками. Заполните пропуски разными способами в зависимости от колонки: - age -- медианой колонки - income -- средним колонки (округлить до целых) - city -- модой (самым частым значением) После заполнения пропусков остаться не должно. Сохраните DataFrame в `result`.

Темы

fillna missing_values imputation

Подсказки

• median() для возраста, mean() для дохода, mode()[0] для города
• mode() возвращает Series -- берите [0]

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи