Тест Шапиро-Уилка: проверка нормальности

Условие задачи

Дано: два массива `normal_data` (нормальное распределение) и `skewed_data` (экспоненциальное). Проверьте каждый массив тестом Шапиро-Уилка на нормальность (нулевая гипотеза: данные нормальны; принимаем нормальность при p > 0.05). Сохраните dict {"normal_p":..., "skewed_p":..., "normal_is_normal": True/False, "skewed_is_normal": True/False} в `result` (p-values округлите до 4 знаков).

Темы

shapiro normality_test hypothesis

Подсказки

• shapiro() возвращает (statistic, p_value)
• p > 0.05 -- нет оснований отвергнуть нормальность

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи