Cross-validation: оценка модели

Условие задачи

Даны X, y -- данные для классификации (200 строк). Оцените модель логистической регрессии (random_state=42, max_iter=1000) через 5-fold кросс-валидацию по accuracy. Верните dict: {"mean_accuracy":..., "std_accuracy":..., "scores": [...]}, округлите до 4 знаков. Сохраните в `result`.

Темы

cross_validation accuracy model_evaluation

Подсказки

• cross_val_score(model, X, y, cv=5) -- 5 фолдов
• scoring="accuracy" -- метрика по умолчанию

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи