KMeans кластеризация

Условие задачи

Даны X -- данные о поведении 200 пользователей (2 признака). Кластеризуйте методом K-Means на 3 кластера (random_state=42, n_init=10 для воспроизводимости). Верните DataFrame с колонками feature_1, feature_2, cluster. Сохраните в `result`.

Темы

KMeans clustering unsupervised

Подсказки

• fit_predict -- обучение и предсказание за один вызов
• n_init -- количество запусков с разными начальными центрами

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи