PCA: снижение размерности

Условие задачи

Даны X -- данные с 6 признаками (200 строк). Примените : 1. Сначала стандартизуйте признаки (среднее 0, std 1) 2. Затем сократите размерность до 2 главных компонент (random_state=42) 3. Верните dict: {"explained_variance_ratio": [...], "total_variance":..., "transformed_shape": [rows, cols]} Округлите до 4 знаков. Сохраните в `result`.

Темы

PCA dimensionality_reduction StandardScaler

Подсказки

• Обязательно стандартизируйте данные перед PCA
• explained_variance_ratio_ показывает долю объяснённой дисперсии

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи