Матричное умножение: взвешенный скоринг

Medium NumPy NumPy Авито

Условие задачи

Дано: матрица features (5 кандидатов x 4 параметра) и вектор weights (4 веса). Вычислите взвешенный скор для каждого кандидата (матричное умножение признаков на веса); найдите индекс кандидата с максимальным скором Сохраните кортеж (scores_array, best_index) в `result`.

Темы

matmul dot argmax scoring

Подсказки

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи