Проверка нормальности (тест Шапиро-Уилка)

Условие задачи

Дано: два массива -- `normal_data` (нормально распределённые) и `skewed_data` (скошённые). Проверьте каждый массив на нормальность тестом Шапиро-Уилка. Для каждого массива: is_normal = True если p ≥ 0.05. Сохраните dict с результатами: {"normal": {"statistic":..., "p_value":..., "is_normal": True/False}, "skewed": {...}} (округлённые до 4 знаков) в `result`.

Темы

shapiro normality_test statistics

Подсказки

• shapiro() возвращает (statistic, p_value)
• H0: данные из нормального распределения. p >= 0.05 -- не отвергаем H0

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи