Расчёт MDE по формуле

Условие задачи

Дано: параметры A/B теста -- baseline конверсия, размеры групп, alpha, power. Посчитайте Minimum Detectable Effect (MDE) для нескольких размеров выборки n = [1000, 5000, 10000, 50000, 100000] по формуле MDE = (z_alpha/2 + z_beta) × √(2 × p × (1-p) / n) (в процентных пунктах). Сохраните dict {"mde_by_n": {1000:..., 5000:..., ...}, "baseline_p": 0.05} (MDE округлите до 4 знаков) в `result`.

Темы

mde sample_size ab_test statistics

Подсказки

• z_alpha/2 = stats.norm.ppf(1 - alpha/2) = 1.96
• z_beta = stats.norm.ppf(power) = 0.84 для 80%

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи