Даны массив `nums` и целое `k`. Найдите максимальную сумму непрерывного подмассива длины ровно `k`. Аналитический контекст: пик DAU/выручки за окно K дней — для определения сезонности. Реализуй `max_sum_subarray(nums, k)` — возвращает число.
algorithms python sliding-window
Задача «Maximum Sum Subarray of Size K» учит решать алгоритмические задачи на Python: оценивать сложность по времени и памяти и выбирать подходящую структуру данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Yandex / Ozon / VK и других IT-компаниях. Уровень лёгкий — база, которую ждут от любого аналитика на Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи