Дан массив `fruits` (целые — типы фруктов). У вас 2 корзины, каждая хранит только один тип. Идёте слева направо и собираете фрукты подряд. Если встретите 3-й тип — стоп. Найдите максимальное количество собранных фруктов. Аналитический контекст: максимальный непрерывный сегмент юзеров из 2 экспериментальных групп до появления 3-й. Реализуй `total_fruit(fruits)` — возвращает результат.
algorithms python sliding-window
Задача «Fruit Into Baskets» учит решать алгоритмические задачи на Python: оценивать сложность по времени и памяти и выбирать подходящую структуру данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Авито / X5 и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи