Дан список строк `log_lines` в формате nginx access-log. Нужно вытащить из каждой IP-адрес (первое поле до первого пробела) и вернуть топ-N IP по количеству запросов. Сигнатура: `top_ips(log_lines, n)` → list of (ip, count). Аналитический контекст: классика incident-response — кто ddos-ит сервер. Реализуй `top_ips(log_lines, n)` — возвращает результат.
algorithms python real-da hash-map
Задача «Парсинг nginx-логов: топ-N IP по запросам» учит решать алгоритмические задачи на Python: оценивать сложность по времени и памяти и выбирать подходящую структуру данных. Такие задачи дают на собеседованиях в Yandex / Авито (DA-real) и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенный Python.
Сначала разбери условие и формат входа-выхода, прикинь крайние случаи (пустой ввод, дубли, NaN). Затем выбери структуру данных и собери решение по шагам — начни с простого рабочего варианта, потом оптимизируй сложность. Код пишешь и запускаешь прямо в браузере: Python-тренажёр исполняет его через Pyodide (pandas, numpy, scipy) и проверяет результат автоматически.
На собеседовании по Python для аналитика ценят чистый читаемый код, корректную обработку крайних случаев (пустой ввод, дубли, None) и умение вслух оценить сложность по времени и памяти. Часто просят не просто решить, а разобрать альтернативные подходы и показать, где наивное решение сломается на большом объёме данных.
Прокачать Python для аналитики — бесплатный курс «Pandas с нуля» и Python-тренажёр.
Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи