CUPED variance reduction

Условие задачи

Реализуй `cuped_adjust(y, x)` где y — outcome (list), x — pre-experiment covariate (list). Возвращает adjusted y_star: y_star_i = y_i - theta * (x_i - mean(x)), где theta = cov(y, x) / var(x). Используй ddof=0 для variance. Верни список с округлением 2 знака.

Темы

statistics A/B CUPED variance reduction

Подсказки

• theta = cov(y,x) / var(x)
• cov(y,x) = mean((y-ȳ)(x-x̄))
• var(x) = mean((x-x̄)²)

Открыть задачу в тренажёре → ← Все Python-задачи