RFM-сегментация по квартилям

Условие задачи

Таблица purchases (id, user_id, amount, purchased_at TEXT). Для каждого пользователя вычислите: recency (дни от последней покупки до 2024-03-01), frequency (кол-во покупок), monetary (сумма покупок). Выведите user_id, recency, frequency, monetary. Отсортируйте по monetary DESC.

Схема данных

CREATE TABLE purchases (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL, purchased_at TEXT);

Темы

GROUP BY COUNT SUM MAX JULIANDAY

Подсказки

• Recency — разница между фиксированной датой и MAX(purchased_at)
• В SQLite разницу дат можно вычислить через julianday

Что проверяет эта задача

Задача «RFM-сегментация по квартилям» учит агрегировать данные через GROUP BY, считать суммы, средние и количества по сегментам и фильтровать группы через HAVING. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Агрегации в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи