Таблица articles (id, title, tags TEXT). Теги хранятся через запятую ('тег1,тег2,тег3'). Подсчитайте, сколько статей содержит тег 'аналитика' (точное совпадение, не подстрока). Выведите tag, article_count.
CREATE TABLE articles (id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, tags TEXT);
LIKE CONCAT COUNT WHERE
Задача «Парсинг тегов и подсчёт популярных» учит обрабатывать строки: поиск по шаблону, извлечение подстрок и нормализацию текстовых полей. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Строковые функции в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи