Таблицы ab_groups (user_id, variant TEXT, assigned_at TEXT) и events (id, user_id, event_type TEXT, event_date TEXT). Для каждого дня эксперимента посчитайте кумулятивную конверсию (в 'purchase') в каждой группе с нарастающим итогом. Выведите event_date, variant, daily_buyers, cumulative_buyers, cumulative_users, cumulative_conversion_pct. Округлите числовые значения до 1 знака после запятой.
CREATE TABLE ab_groups (user_id INTEGER PRIMARY KEY, variant TEXT, assigned_at TEXT);
CREATE TABLE events (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, event_type TEXT, event_date TEXT);
CTE SUM OVER COUNT DISTINCT A/B TEST CUMULATIVE
Задача «Посуточная динамика метрики эксперимента» учит решать задачи по теме «A/B-тестирование» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «A/B-тестирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи