Аномальные всплески: дни с отклонением > 2σ

Условие задачи

Таблица daily_orders (day TEXT, order_count INTEGER). Найдите дни, в которые количество заказов отклоняется от скользящего среднего за 7 дней более чем на 2 стандартных отклонения. Выведите day, order_count, moving_avg_7d, moving_std_7d, z_score. Округлите числовые значения до 2 знаков после запятой.

Схема данных

CREATE TABLE daily_orders (day TEXT PRIMARY KEY, order_count INTEGER);

Темы

WINDOW FRAME SQRT AVG ANOMALY DETECTION Z-SCORE

Подсказки

• Стандартное отклонение: SQRT(AVG(x^2) - AVG(x)^2) через оконную функцию
• Z-score = (value - mean) / std, фильтруй ABS(z_score) > 2

Что проверяет эта задача

Задача «Аномальные всплески: дни с отклонением > 2σ» учит применять оконные функции: нарастающие итоги, ранжирование (ROW_NUMBER/RANK) и сравнение со соседними строками (LAG/LEAD). Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Оконные функции в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи