Таблицы users (id, registered_at TEXT) и orders (id, user_id, amount, order_date TEXT). Для каждой месячной когорты регистрации посчитайте кумулятивную выручку за месяц 0, 1, 2 после регистрации. Выведите cohort, month_offset, cumulative_revenue, users_in_cohort.
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, registered_at TEXT);
CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL, order_date TEXT);
CTE STRFTIME WINDOW SUM JOIN
Задача «LTV по когортам за 3 месяца» учит работать с датами: усечение до периода, извлечение частей, интервалы и группировку по дням, неделям и месяцам. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Работа с датами в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи