Таблица customer_rfm (id, name, days_since_last_order INTEGER, order_count INTEGER, total_spent REAL). Сегментируйте клиентов по RFM: Champions (R<=30, F>=10, M>=50000), Loyal (R<=60, F>=5), At Risk (R>90, F>=3), Lost (R>180). Остальные — Regular. Выведите name, days_since_last_order, order_count, total_spent, segment.
CREATE TABLE customer_rfm (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, days_since_last_order INTEGER, order_count INTEGER, total_spent REAL);CASE WHEN AND
Задача «Динамическая сегментация по RFM» учит ветвить логику через CASE, корректно обрабатывать NULL (COALESCE/NULLIF) и считать условные метрики. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Условная логика в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи