Таблицы users (id, registered_at TEXT) и sessions (id, user_id, session_date TEXT). Разбейте пользователей на сегменты по количеству сессий в первую неделю (1-2 = low, 3-5 = medium, 6+ = high). Для каждого сегмента посчитайте Day-30 retention. Выведите activity_segment, users_count, retained_d30, retention_d30_pct (округлить до 1).
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, registered_at TEXT);
CREATE TABLE sessions (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, session_date TEXT);
CTE LEFT JOIN CASE WHEN DATE COUNT GROUP BY
Задача «Retention с сегментацией по активности» учит считать удержание (retention) когортным методом на чистом SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Retention-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи