Таблицы users (id, registered_at TEXT) и payments (id, user_id, amount REAL, payment_date TEXT). Для каждой месячной когорты посчитайте ARPPU (Average Revenue Per Paying User) за первые 30 дней после регистрации. Выведите cohort_month, cohort_size, paying_users, revenue_30d, arppu_30d (округлить до целого).
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, registered_at TEXT);
CREATE TABLE payments (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL, payment_date TEXT);
CTE JOIN LEFT JOIN DATE SUM COUNT DISTINCT NULLIF
Задача «ARPPU по когортам» учит решать задачи по теме «Анализ выручки» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Анализ выручки в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи