Resurrection: пользователи вернувшиеся после 30+ дней неактивности

Условие задачи

Таблица activity содержит user_id, activity_date. Найдите «воскресших» пользователей — тех, кто вернулся после 30+ дней неактивности. Выведите user_id, last_before_gap, return_date, gap_days.

Схема данных

CREATE TABLE activity (user_id INTEGER, activity_date TEXT);

Темы

RETENTION RESURRECTION LAG WINDOW JULIANDAY

Подсказки

• LAG() даёт предыдущую дату активности
• Разница > 30 дней означает resurrection

Что проверяет эта задача

Задача «Resurrection: пользователи вернувшиеся после 30+ дней неактивности» учит считать удержание (retention) когортным методом на чистом SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «Retention-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи