Таблицы ad_clicks(id, user_id, click_at) и purchases(id, user_id, purchased_at). Считаем что клик «привёл» к покупке если она произошла в течение 7 дней после клика. Посчитайте число attributable_purchases.
CREATE TABLE ad_clicks (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, click_at TEXT);
CREATE TABLE purchases (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, purchased_at TEXT);
JOIN julianday COUNT DISTINCT
Задача «Attribution с lookback 7 дней» учит строить воронку конверсии и считать переходы между шагами. Такие задачи встречаются на собеседованиях в Facebook Ads (StrataScratch) и других IT-компаниях. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Воронки в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи