Таблица user_logins содержит id, user_id, login_date. Когорта — все юзеры, у которых первый логин был 2024-01-01. Посчитайте % юзеров когорты, которые залогинились ровно через 1 день (2024-01-02). Выведите d1_retention_pct (округлить до 1 знака).
CREATE TABLE user_logins (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, login_date TEXT);
CTE COUNT IN NOT IN
Задача «D1 retention одной когорты» учит считать удержание (retention) когортным методом на чистом SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «Retention-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи