Prior Beta, posterior update, вероятность превосходства — байесовский подход к A/B без p-value.
Фундамент: откуда берутся распределения для типичных метрик, ЦПТ и её границы применимости, неравенства концентрации, тест отношения правдоподобий, стабилизация дисперсии, кластерная рандомизация.
Ключевые темы: распределения, ЦПТ, CLT, Бернулли, Пуассон, бета, log-normal, LRT, ICC, кластер.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: