ICC и кластерная рандомизация

О разделе «Тема 8. Теория вероятностей и статистические распределения»

Фундамент: откуда берутся распределения для типичных метрик, ЦПТ и её границы применимости, неравенства концентрации, тест отношения правдоподобий, стабилизация дисперсии, кластерная рандомизация.

Ключевые темы: распределения, ЦПТ, CLT, Бернулли, Пуассон, бета, log-normal, LRT, ICC, кластер.

Все темы в разделе «Тема 8. Теория вероятностей и статистические распределения»

• Распределения в A/B: откуда они берутся
• ЦПТ и bootstrap: когда нормальность работает
• Beta-Binomial: байесовский A/B для конверсий
• Пуассон и отрицательное биномиальное: счётные метрики
• Неравенства концентрации: откуда берётся CI
• Тест отношения правдоподобий: откуда берётся χ² и z-тест
• Стабилизация дисперсии: arcsine и log-трансформации
• Бюджет мощности: несколько тестов одновременно
• statsmodels: практикум по A/B-статистике