OLS, GLS, MixedLM, Logit через statsmodels для анализа экспериментов — когда scipy недостаточно.
Фундамент: откуда берутся распределения для типичных метрик, ЦПТ и её границы применимости, неравенства концентрации, тест отношения правдоподобий, стабилизация дисперсии, кластерная рандомизация.
Ключевые темы: распределения, ЦПТ, CLT, Бернулли, Пуассон, бета, log-normal, LRT, ICC, кластер.
В Pro-подписке по этому конспекту получите: