ЦПТ и bootstrap: когда нормальность работает

A/B тестированиеТема 8. Теория вероятностей и статистические распределения

Формулировка ЦПТ, теорема Берри–Эссеена, скорость сходимости для разных метрик, когда нужен bootstrap.

О разделе «Тема 8. Теория вероятностей и статистические распределения»

Фундамент: откуда берутся распределения для типичных метрик, ЦПТ и её границы применимости, неравенства концентрации, тест отношения правдоподобий, стабилизация дисперсии, кластерная рандомизация.

Ключевые темы: распределения, ЦПТ, CLT, Бернулли, Пуассон, бета, log-normal, LRT, ICC, кластер.

Все темы в разделе «Тема 8. Теория вероятностей и статистические распределения»

Обновлено:

Полный разбор темы «ЦПТ и bootstrap: когда нормальность работает» — в Pro

В Pro-подписке по этому конспекту получите:

Открыть все 210 конспектов →