A/B-тест: Bootstrap-оценка доверительного интервала

Условие задачи

Таблицы ab_users (user_id, variant) и metrics (user_id, metric_value REAL). Посчитайте среднее, стандартное отклонение и 95% доверительный интервал (mean ± 1.96 * SE) для каждого варианта. SE = stddev / sqrt(n). Выведите variant, n, mean_value, stddev, ci_lower, ci_upper (всё округлить до 2).

Схема данных

CREATE TABLE ab_users (user_id INTEGER PRIMARY KEY, variant TEXT);
CREATE TABLE metrics (user_id INTEGER PRIMARY KEY, metric_value REAL);

Темы

CTE JOIN AVG SQRT ROUND GROUP BY

Подсказки

• Стандартное отклонение: SQRT(AVG(x^2) - AVG(x)^2)
• Standard Error = stddev / SQRT(n), CI = mean ± 1.96 * SE

Что проверяет эта задача

Задача «A/B-тест: Bootstrap-оценка доверительного интервала» учит решать задачи по теме «A/B-тестирование» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «A/B-тестирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи