Таблица experiment содержит user_id, variant (control/test), converted (0/1), revenue. Посчитайте для каждой группы: количество пользователей, конверсию (%), средний revenue. Выведите variant, users, conversion_pct, avg_revenue. Округлите conversion_pct до 1 знака, avg_revenue — до 2 знаков после запятой.
CREATE TABLE experiment (user_id INTEGER PRIMARY KEY, variant TEXT, converted INTEGER, revenue REAL);
AB TEST GROUP BY SUM AVG CASE
Задача «Базовые метрики A/B-теста» учит решать задачи по теме «A/B-тестирование» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «A/B-тестирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи