Таблица experiment содержит user_id, variant, segment (new/returning/vip), converted (0/1), order_amount. Проанализируйте эффект по сегментам: конверсия и средний чек в каждой группе × сегменте. Определите, в каком сегменте эффект максимален. Выведите segment, control_conv, test_conv, lift_pct, control_aov, test_aov. Округлите control_conv, test_conv и lift_pct до 1 знака, control_aov и test_aov — до целых.
CREATE TABLE experiment (user_id INTEGER PRIMARY KEY, variant TEXT, segment TEXT, converted INTEGER, order_amount REAL);AB TEST SEGMENT LIFT CASE CONDITIONAL AGGREGATION
Задача «A/B-тест: сегментный анализ эффекта» учит решать задачи по теме «A/B-тестирование» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «A/B-тестирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи