Доверительный интервал CR (нормальная аппроксимация)

Условие задачи

Таблица experiment содержит id, user_id, variant, converted. Для каждого варианта посчитайте CR и его 95% доверительный интервал по нормальной аппроксимации: ±1.96 × √(p(1−p)/n), где p = доля converted, n = users. Выведите variant, p_pct, ci_low_pct, ci_high_pct (всё округлено до 2 знаков). Отсортируйте по variant. (Корень в SQLite через POWER(x, 0.5)).

Схема данных

CREATE TABLE experiment (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, variant TEXT, converted INTEGER);

Темы

CTE GROUP BY AVG POWER ROUND

Подсказки

• p = SUM(converted) / COUNT(*) — пропорция
• CI = p ± 1.96 × √(p(1−p)/n)
• POWER(x, 0.5) — корень

Что проверяет эта задача

Задача «Доверительный интервал CR (нормальная аппроксимация)» учит решать задачи по теме «A/B-тестирование» так, как это спрашивают на собеседовании аналитика данных. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень средний — типичная боевая задача на уверенное владение SQL.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «A/B-тестирование в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи