Аналитик сравнивает средний чек в двух регионах и хочет понять, отличается ли он статистически. Распределение чеков сильно скошено вправо (много мелких заказов, длинный хвост крупных). Вопросы: 1) можно ли применять t-тест при скошенном распределении; 2) когда переходить на Манна-Уитни и что именно он проверяет; 3) как влияет размер выборки.
Дано: регион A — 5000 заказов, регион B — 4800 заказов, оба распределения right-skewed с редкими крупными выбросами.
Это задание для уровня medium. Senior-уровень — глубокое понимание темы, опыт решения нестандартных задач, обсуждение trade-off на собеседовании.
Подобные задания в категории «Статистика» регулярно дают на собеседованиях аналитика данных в Яндекс, Сбер, Ozon, Авито, Тинькофф, Wildberries, T-Bank, X5, ВТБ и других крупных IT-компаниях.
На реальном собеседовании на подобную задачу отводится 30-60 минут с обсуждением подходов, оптимизаций и trade-off. Для тренировки рекомендуем сначала решить самостоятельно, потом сверить с эталонным решением и подсказками.
На zasqlpython.ru есть другие задания в категории «Статистика», продуктовые кейсы, справочник метрик, AI мок-собеседование с разбором ваших ответов.
← Все задания