RFM-метрики для каждого клиента

Условие задачи

Таблица orders (id, user_id, amount REAL, created_at TEXT). Дата анализа — '2024-03-01'. Для каждого пользователя посчитайте: recency (дни с последнего заказа), frequency (количество заказов), monetary (общая сумма). Выведите user_id, recency, frequency, monetary.

Схема данных

CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL, created_at TEXT);

Темы

JULIANDAY MAX COUNT SUM GROUP BY RFM

Подсказки

• Recency = разница между датой анализа и датой последнего заказа
• MAX(created_at) даёт дату последнего заказа

Что проверяет эта задача

Задача «RFM-метрики для каждого клиента» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи