RFM-сегменты: Champions, At Risk, Lost

Условие задачи

Таблица orders (id, user_id, amount REAL, created_at TEXT). Дата анализа — '2024-03-01'. Постройте RFM-сегментацию: присвойте баллы 1-3 по каждой метрике (NTILE(3)), затем классифицируйте: 'Champions' (R>=3, F>=3), 'Loyal' (F>=3, M>=3), 'At Risk' (R<=1, F>=2), 'Lost' (R<=1, F<=1), 'Other' — остальные. Выведите segment, user_count, avg_monetary. Округлите результат до целого числа.

Схема данных

CREATE TABLE orders (id INTEGER PRIMARY KEY, user_id INTEGER, amount REAL, created_at TEXT);

Темы

CTE NTILE CASE WHEN RFM SEGMENTATION

Подсказки

• Три CTE: rfm-метрики → скоринг NTILE → CASE WHEN для сегментов
• Порядок условий в CASE WHEN важен: Champions проверяется первым

Что проверяет эта задача

Задача «RFM-сегменты: Champions, At Risk, Lost» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи