Базовый RFM-анализ

Условие задачи

Таблица orders содержит user_id, order_date, amount. Рассчитайте RFM-метрики от даты 2024-04-01: R = дни с последнего заказа, F = количество заказов, M = средний чек. Выведите user_id, recency, frequency, monetary (округлить M до целого).

Схема данных

CREATE TABLE orders (user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);

Темы

RFM JULIANDAY GROUP BY AVG COUNT MAX

Подсказки

• R = julianday('2024-04-01') - julianday(MAX(order_date))
• F = COUNT(*), M = AVG(amount)

Что проверяет эта задача

Задача «Базовый RFM-анализ» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень лёгкий — это база, которую должен уверенно держать каждый аналитик.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи