RFM-сегментация клиентов через NTILE

Сложная RFM-анализ X5 Group

Условие задачи

В purchases — покупки клиентов. Относительно даты отсчёта '2026-06-01' посчитай для каждого клиента RFM: Recency (дней с последней покупки), Frequency (число покупок), Monetary (сумма). Разбей клиентов на 3 группы по каждому измерению через NTILE(3): для R меньше дней = лучше (score 3), для F и M больше = лучше (score 3). Верни: client_id, recency_days, frequency, monetary, r_score, f_score, m_score, rfm. Сортируй по client_id.

Схема данных

CREATE TABLE purchases (
  purchase_id  INTEGER PRIMARY KEY,
  client_id    INTEGER NOT NULL,
  purchase_date TEXT NOT NULL,
  amount       REAL NOT NULL
);

Темы

rfm window ntile aggregation julianday cte

Подсказки

Что проверяет эта задача

Задача «RFM-сегментация клиентов через NTILE» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи встречаются на собеседованиях в X5 Group и других IT-компаниях. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.

Как подступиться к решению

Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).

Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».

Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи