Таблица users содержит id, acquisition_channel (organic/paid/referral). Таблица orders содержит user_id, order_date, amount. Рассчитайте RFM-сегмент (Champions/Loyal/At Risk/Lost) и покажите распределение по каналам привлечения. Выведите segment, organic_count, paid_count, referral_count, total.
CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, acquisition_channel TEXT);
CREATE TABLE orders (user_id INTEGER, order_date TEXT, amount REAL);RFM ACQUISITION NTILE CROSS ANALYSIS CASE CTE
Задача «RFM: кросс-анализ сегмент × канал привлечения» учит сегментировать клиентов методом RFM на SQL. Такие задачи регулярно дают на собеседованиях аналитиков данных. Уровень сложный — задача проверяет глубину и умение собрать запрос из нескольких приёмов.
Сначала разберись со схемой данных и пойми, какой результат нужен на выходе. Определи, какие таблицы и поля задействованы, и собирай запрос пошагово: фильтрация → соединение или группировка → итоговый отбор и сортировка. Проверь результат на крайних случаях — NULL, дубликаты, пустые группы. Свой запрос сразу прогоняешь автопроверкой в интерактивной SQL-песочнице на реальной базе (SQLite и PostgreSQL 16 прямо в браузере).
Разбор темы с примерами — в гайде «RFM-анализ в SQL». Хочешь системно с нуля — пройди бесплатный курс «SQL с нуля».
Решить в интерактивной SQL-песочнице → ← Все SQL-задачи